据CNET网站报道，亚马逊将部署一套全新的人工智能机器学习系统，利用该人工智能技术来对虚假产品评论和评分进行甄别，打击网购刷单行为。
该系统对身份得到确认的消费者发表的评论将得到更高的权重，并将在更加突出的位置展示出来。而被其他用户标记为有用和及时的评论也将得到类似的待遇。
这套系统将把亚马逊认为精准的评论置顶，并使用这些评论来给商品评分。而之前的评分系统只是计算了所有评论的平均数，导致虚假评论对产品的整体评分产生了重大影响。
亚马逊对科技网站CNET表示，这套算法将于周五开始部署，初期的效果可能并不明显，但今后将会逐步改进。
用户评论已经成为网络购物诚信体系的基石：用户无法在购买之前亲自看到这些产品，因此，其他用户的评分和评价便成为了重要的参考信息。
这意味着营销人员必须不遗余力地影响评分，尤其是当产品在某个网站上架的初期。他们会发布虚假评论，并雇人刷单。这种行为在各大电子商务网站已经蔚然成风，而作为全球最大的网络零售商之一，亚马逊自然成为了重要目标。
事实上，刷单行为并不仅限于网络零售商。TripAdvisor和其他旅行网站同样受到这类行为的重大影响。
TripAdvisor英国高管詹姆斯·凯(James Kay)说：“我们拥有一整个团队来处理虚假评论问题，还使用了自动化系统和专门的团队来评估用户的评价，过滤虚假内容。”
为了赢得用户信任，越来越多的网站还是通过更加智能的系统处理用户评论，避免这一渠道遭到滥用。
亚马逊的这套人工智能系统将获得竞争对手和开发者的密切关注，倘若能够起到效果，便有望对刷单构成打击。
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