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2018生物医疗大数据挖掘及临床科研应用实战培训班

2018.05.30 10:582011

2018生物医疗大数据挖掘及临床科研应用实战培训班

2018生物医疗大数据挖掘及临床科研应用实战培训班宣传图

生物医疗大数据挖掘及临床科研应用实战培训班

一、临床大数据的用途

1.病因识别

2.疾病早期预测

3.临床样本筛选

4.临床决策支持

5.个性化诊疗

6.综合医疗健康评估管理

二、课程特色

1.指导学员掌握应用临床大数据的科研策略、临床大数据的收集与管理、临床大数据的相关数据库下载方法。

2.辅以实例介绍医疗大数据在临床诊断、疾病相关性分析、临床治疗方案、个性化决策等方面的应用。

3.通过合理应用数据挖掘方法提升研究层次,将普通的医学论文转化为高分SCI。

4.初步掌握常见的临床数据挖掘方法,并学会应用R软件进行数据挖掘分析,对分析结果进行合理的解释、可视化、图表的展示及论文的撰写。

三、培训对象

各医院科研处、医务处(科)、科教处(科)、护理部及临床科室负责人;各医学院校科研管理的主管领导、分管科研院长、科研(技)处处长(主任)、科研管理人员,项目负责人、学术带头人及医学科研的临床医师、医学研究生等。

四、时间及地点

2018.6.30-2018.7.1(周六、周日)

中国·上海

五、会议主办单位

南京医格尔信息科技有限公司

六、会议承办单位

医盟V课堂平台

会议日程第一天第二天(最终日程以会议现场为准)

8:30-9:30 第一讲:医学大数据的概念及分类介绍

1.医学大数据的概念

2.医学大数据的分类,如临床电子病历、影像学信息、公共卫生与健康监测等数据

9:31-10:30 第二讲:医学大数据数据库与资源的获取

1.各主要生物医学数据库、资源库

2.DaTo信息库的演示

10:31-10:45 茶歇

10:46-12:45 第三讲:医学大数据的应用

1.临床诊断

2.疾病相关性分析

3.临床治疗方案

4.个性化决策等方面

14:00-15:00 第四讲:医学大数据与精准医学的临床科研策略

1.精准医学的发展现状

2.临床科研策略、科研选题思路等

15:01-16:30 第五讲:临床疾病标记物及数据分析

1.临床疾病标记物的介绍

2.基于网络的标记物的鉴定

3.非编码RNA标记物及相关分析

16:31-18:00 第六讲:多组学信息数据科研应用

1.转录组数据分析

2.单细胞组学大数据分析案例(如流式细胞术、单细胞RNA-seq、细胞谱图模型等)

3.多组学系统生物学的研究与应用

会议嘉宾(最终出席嘉宾以会议现场为准)

本期大咖介绍

陈铭浙江大学生物信息学系 教授

曾任俄罗斯科学院新西伯利亚分院细胞与遗传研究所、新西伯利亚国立大学讲席教授

研究方向:生物高通量数据挖掘分析、系统生物学及生物大网络建模分析、作物抗逆资源生物信息学技术开发与应用、生物医学信息学、合成生物学。

研究成果:浙江大学生物信息学学科带头人,发表近百篇专业领域内学术论文,近三年发表专业领域SCI论文40余篇。主编或参与编写《生物信息学》、《生物信息学词汇双解通》等9部著作。担任JournalofIntegrativeBioinformatics,CurrentBioinformatics,AdvancesinBioinformatics等多个SCI刊物编委,浙江省生物信息学学会首届理事长,国家自然科学基金一审专家。

华琳首都医科大学生物医学工程学院 副教授

研究方向:生物统计与生物信息学。

研究成果:主讲《医学统计学》、《医用数据挖掘》、《医药数理统计方法》、《临床及分子生物学大数据处理》和《生物信息学技术概论》等课程。擅长统计研究设计、各类型数据统计分析、生物医学大数据挖掘及生物信息学分析等,近5年内在相关领域以第一作者和通讯作者发表论文30余篇,其中SCI论文近20篇。主持和参与多项国家级、省部级和局级科研课题,与北京多家临床医院开展了数据分析方面的合作,并建立了良好的合作关系,目前是首都医科大学中青年骨干教师和北京市中青年骨干教师。

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( 责任编辑: 武伟伟 )

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